314．有關調查和搜集數據的初步知識有哪些？

　　在進行統計表或統計圖的繪制前，需要通過調查來獲取有關數據，然后才能進行數據處理。有關調查和搜集數據的初步知識有以下幾個方面：

　�。�1）全面調查：對于調查和研究的對象的全部進行調查，叫做全面調查。例如：我國進行兩次全國人口普查，就是對我國的全部人口進行的一次調查。

　　又如：某郊區所進行的全區鄉鎮企業普查，就是對全區所有鄉鎮企業的一次調查。

　　（2）部分調查：對于考察和研究的對象的一部分，甚至極少一部分進行調查，叫做部分調查。例如：在檢驗產品的質量時，如果屬于破壞性檢驗，就只能檢驗全部產品中極少的一部分，根據這一部分產品的檢驗結果來推測全部產品的質量。

　�。�3）抽樣與抽樣調查：從總體（研究對象的全部）中選取一部分個體（總體中的每一個對象）做為樣本（總體中取出一部分個體，這些個體的集合），叫做抽樣。部分調查也就是抽樣調查。

　　例如：要了解一塊玉米地里的所有單株玉米的平均產量，從中抽取100株單株玉米，用這100株單株玉米的平均產量，去估計這塊地里所有單株玉米的平均產量。玉米地里單株玉米產量的全體是總體，每個單株玉米的產量是個體，所抽取的100株玉米的產量是總體的一個樣本。

　�。�4）簡單隨機抽樣：簡單隨機抽樣簡稱隨機抽樣。它所指的是：選取樣本時完全是隨意的。例如：對亞運會獲得總分的名次進行預測性競賽時，由于正確的人數超過了預定的獲獎名額，采取了抽獎的方法，就是隨機抽樣。這種抽樣的方法只適合于總體中個體數量較少，而且個體的分布也比較均勻的對象。

　�。�5）規律性抽樣：把總體分成若干組，然后編號，在第一組里隨機抽出一個個體，其余各組就根據第一組抽出的個體號碼決定，不再隨機抽取。

　�。�6）階段性隨機抽樣：抽樣時，根據調查對象的具體情況，分為兩個階段或若干階段隨機抽取。例如：要在100畦白菜田里選取樣本，第一階段先把100畦菜田分成10組，在每組中選取一畦；第二階段再在所選出的10畦菜田里，各選一定的株數，作為考察的樣本。這種方法適合于個體數量較大，而分布沒有明顯不均勻的對象。

　�。�7）分層抽樣：當總體是由有明顯差異的幾部分組成時，可以先把總體按個體的特點分為幾部分，這就是分層，然后按各層的比例進行隨機抽樣。

　�。�8）中位數：把調查得到的數據，按大小次序排列起來，中間位置的一個數據，在統計中叫做中位數。中位數也是平均數的一種，如果總體中數據的個數是奇數時，中間位置的數據就是中位數；如果數據的個數是偶數時，一般把中間的兩個數據的平均數，作為這些數據的中位數。